格力电器股权转让生变 延期签约 谁最着急? 国际金融家论坛股权投资专业委员会成立

2020年02月25日 05:17 千龙网

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AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。但是对于机器来说,最难做到的是学习,”这也是机器和人目前能力差距这么大的原因之一“,曾在人脸识别技术平台Face++有过一段创业经历的马静对网易创业Club表示。”真正需要人类通过学习而获得的知识和技能,至少在短期内是机器无法代替的。所以当时我们的想法是,一定要做这种高附加值的服务。结合人类的创造力、审美,包括知识和经验都能提供服务的一种事情。所以当时决定了要做非标准化服务,或者说高溢价服务。“根据该网站所展示的信息,截至今天1月25日其工作信息有条,其中非常多的与社会化媒体相关,比如Twitter账号的粉丝、wordpress博客的友情链接等,报价大多数在5-20美元之间。中文字中日韩A在参与项目不久后,UMTA要求采用StaRRcar系统。沃尔普等官员前往贝尔福德检查了测试轨道,发现该系统与期望相比既小又粗糙。正如沃尔普所言,“我们不会及时完工的”。因此,他们聘请了NASA的Jet Propulsion Laboratory作为首席设计,重新开始项目招标工作。

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责任编辑:李红英

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